人工智能的发展对计算机专业人才培养影响探析及应用策略

（西安科技大学 人工智能与计算机学院，陕西西安 710000） 王岩 高晋蓉

摘要：人工智能的发展对各高校的计算机专业的人才培养影响深远，本文主要是探讨人工智能的发展对计算机专业人才培养的重大影响，并提出相应的改进策略。通过对目前人工智能发展的现状的分析，分析目前高校计算机专业教学理念、教学模式和人才培养方案存在的局限性，提出创新人才培养思路、丰富教学模式、推动跨学科教育以及强化伦理教育的重要性，主要目的是为培养适应人工智能时代需求的计算机复合型人才提供修改培养方案的参考。
关键词：人工智能；人才培养；教学体系；应用策略

一、引言

随着网络信息技术的发展,“人工智能”逐渐深入社会的方方面面,信息化,智能化成为社会发展新趋势。在人工智能背景下，传统计算机专业人才培养受到严重冲击，教学理念和模式无法满足人才发展需求，导致人才培养与社会需求脱轨，对计算机专业人才的培养是巨大的挑战，需要计算机专业不断更新人才培养方案，应对人工智能带来的冲击,探索人工智能发展背景下计算机专业人才培养对策，为社会发展提供人才保障。不仅要培养学生掌握传统的编程和算法知识，还需要让学生更多了解数据科学、统计学以及特定领域的专业知识。尤其是关于隐私保护、数据安全、算法偏见等问题日益受到社会关注。计算机专业的学生必须接受相关的伦理培训，了解如何在设计和部署人工智能系统时考虑这些因素。人工智能快速的发展正在重塑计算机专业人才的培养模式，使之更加适应未来科技和社会的需求。

二、人工智能背景下计算机专业人才培养的必要性

1.为人工智能发展奠定人才基础

在人工智能时代背景下，人工智能发展建设是时代的必然趋势，也是社会发展的重点方向，具有不可估量的发展潜力。但是，由于我国人工智能正处于初期阶段。其发展理念、规划、内在价值尚未健全，人工智能人才尤为欠缺，导致人工智能人才市场一直处于供需不平衡的状态，人工智能行业发展也受到不利影响。因此，在人工智能背景下，高校计算机专业应该转变人才培养思维，创新课程教学内容，紧跟时代人才需求趋势，重视人工智能人才培养建设，既能提升高校计算机人才的就业率，又能为人工智能的发展奠定人才基础。

2.提升计算机专业人才培养水平

人工智能背景下，高校应进一步优化计算机专业课程体系，加深学生对人工智能理论的理解。同时，将理论与实践有机结合，提升学生综合能力。高校应合理安排理论课程，根据学生水平差异设置不同层次的理论课程，满足学生个性化发展需求。高校可以邀请专家、校友到校内开展讲座，为学生提供更多计算机类相关的知识。增设计算机专业实践课程，让学生有更多时间进行深入研究。也可以通过进行社会实习，让学生可以了解时代发展的智能化趋势，拓展学生的思维和眼界，丰富学生的知识内涵，有利于提升计算机专业人才的培养水平。

3.社会经济发展需求

随着人工智能的发展，自动化编程工具不断增多并优化，软件开发已经开始进入低代码、轻代码、甚至无代码的时代。社会对“码农”的需求有所减少，对计算机软件类人才的要求越来越高，人才培养的重点应该从单纯的代码实现转向逻辑分析、需求分析、市场调研、架构设计等能力的培养，同时加强数学等基础学科的教育，提高实训在教学中的比重。此外，随着人工智能、物联网等新兴行业的岗位需求增加，计算机软件类开发岗位的需求有所下降。在此背景下，提高薪资待遇，开拓就业市场，也是企业需要重点考虑的问题。从企业的角度进行了补充。近年许多公司的研发部门招聘的员工并非计算机软件专业出身，他们常常会与产品的研发人员存在“代沟”。但目前的软件类人才在软件质量、需求提取、质量分析等方面缺乏相应的知识储备。

三、人工智能背景下计算机专业人才培养现状

1.教学理念陈旧、过时

根据多项调查显示，许多高校在计算机专业教学中仍然沿用传统的理论主导模式，忽视实践操作和创新能力的培养。课程设置往往偏重于基础编程语言的学习，而缺乏对前沿技术和实际应用场景的深入探讨。教学过程中缺乏对学生创新性思维和问题解决能力的培养，导致学生在面对实际项目时难以灵活应对。教师队伍中也存在知识结构老化的问题，部分教师对新技术的掌握和应用能力不足，难以引导学生进行创新性研究。这些因素共同导致计算机专业人才培养与社会实际需求脱节，难以满足人工智能时代对高素质人才的需求。

2.教学模式单一、僵化

由于长期受到应试教育的影响，高校计算机专业教学也呈现出教学模式僵化、教学内容照搬课本，直接导致计算机课堂枯燥无趣，无法激发学生学习的积极性，甚至还影响教学水平，不利于学生的全面综合发展。在人工智能背景下，计算机专业人才培养强调创新性、创造性，注重学生发散思维、创新意识教育，传统教学模式根本无法满足这些教学目标，制约了计算机教育的发展。在日常教学中，教师通过讲解计算机课本的知识理论和案例练习，让学生掌握基础的知识内容，教学模式也以“教师讲、学生听”为主，不仅忽视了学生的主体地位，限制了学生自主思考和分析的空间，还缺乏新知识的扩充和拓展，导致学生计算机基础知识薄弱，影响计算机人才培养质量。

3.教学队伍专业素养局限

当前，许多高校计算机专业的教师队伍在专业素养和教学能力上存在一定的局限性。首先，部分教师的知识结构单一，缺乏对前沿技术的深入了解和实践经验，难以将最新的科研成果和行业动态融入教学内容中。其次，教学方法相对传统，缺乏创新性和互动性，难以激发学生的学习兴趣和主动性。部分教师对人工智能等新兴技术的掌握程度不足，无法有效指导学生在相关领域的深入研究和实践。这些因素共同导致计算机专业教学效果不佳，影响计算机专业人才的培养质量。

四、人工智能背景下计算机专业人才培养策略

1.创新人才培养思路，明确培养目标

为了应对人工智能的发展，计算机专业人才培养必须创新理念，正确理解计算机与人工智能的内在关系，重视计算机人才创新能力和意识的培养，强化学生的人工智能素养。在计算机专业教学中，应创新教学理念和思路，明确人才培养目标，制订科学的人才培养方案。首先，明确人工智能背景下计算机专业人才培养内涵。计算机专业教学是人工智能人才培养的基础，也是人工智能的前身。因此，在人工智能背景下，重视计算机基础专业知识教学，夯实学生的计算机基础能力，帮助学生树立计算机思维，再逐步引入人工智能教学，才能保障人工智能人才培养质量。其次，制订人工智能计算机人才培养标准和要求。根据人工智能人才标准，建立体制化、标准化的计算机专业人才培养要求，引入人工智能技术的教学方法，构建系统化人才培养模式，紧抓计算机专业特征和学生发展需求，加强人工智能与计算机的融合教学。最后，发挥人工智能技术的优势。在计算机专业教学中渗透人工智能知识，并运用人工智能技术，如智慧课堂、智能机器人辅助教学等，创建健康的人工智能环境，让学生深入体会人工智能的作用，推动传统计算机教育自身的不断变革与创新，为计算机专业人才教学奠定基础。

2.丰富教学模式，提高应用能力

为了增强学生的实践操作能力、知识应用能力，应落实计算机专业教学模式的改革优化工作，深入挖掘学生的潜能，提升计算机课堂效果，保障人才培养质量，在计算机专业教学中，构建多元化课堂模式，如理论知识课堂、程序开发课堂、人工智能体验课堂，丰富课堂教学形式，引导学生主动参与课堂互动和交流，让学生在探讨、分析的工程中，了解计算机专业发展趋势，掌握人工智能知识要点，进一步提升学生的综合素养。首先，构建以学生为主体的教学课堂。在计算机专业教学中，明确学生的主体作用，为学生提供自主思考、自主学习的空间，引导学生探索计算机知识内涵，逐步提升学生的人工智能知识水平，促进学生综合全面发展。其次，建立人工智能为中心的课程体系。根据人工智能人才需求，增加人工智能教学内容比例，增添人工智能实践教学活动，培养学生的“双创”思维能力。例如，在计算机课堂教学中，构建课内实验、课外实践等多维课程体系，开展校企合作的育人模式，加强与人工智能和互联网企业的融合，为学生提供专业的实践平台。

3.发展跨学科教育，培养复合型人才

为了适应人工智能技术在各领域的融合和发展，各高校的计算机专业应探索进行跨学科教育，着力培养复合型人才。培养跨学科复合型人才是人工智能发展背景下计算机专业培养人才的必然趋势，应对标国家重大科技战略发展需求、重点行业企业需求。其培养路径于多学科知识的交融，打破单一化、笼统化的高端人才培养，以学习、教学、管理、资源与环境为关键路径变革高校计算机专业人才培养模式。对于交叉学科感兴趣的学生来说，可以选择辅修专业学习。通过这种方式，学生们可以获得更为全面的知识体系，并有机会参与到前沿性的科研工作中去。对于数理基础好的学生，可以培养他们向理论算法方向发展，对于实践能力强、对实践开发有兴趣的学生，可以引导他们向应用开发方向发展。复合型人才培养体系的构建完善是学科交叉融合、产学研协同创新、人才培养与知识体系重构的融合更新。

4.强化伦理教育，树立正确价值观

随着人工智能技术在社会各个层面的应用，关于数据隐私保护、算法公平性、人机关系等伦理问题逐渐成为公众关注的重点。因此，在人工智能背景下培养计算机专业人才时，除了传授技术和方法外，更加注重道德伦理方面的教育变得至关重要。高校应当开设专门的科技伦理课程，作为计算机及相关专业的必修课或选修课，确保所有学生都能接受到系统的伦理教育。定期举办专题讲座和研讨会，邀请行业内的专家分享最新的研究成果和发展趋势，为学生提供一个广阔的视野去思考这些问题。

面对人工智能时代的机遇与挑战，计算机专业人才培养必须从知识结构、实践能力、伦理教育等多个维度进行改革与创新，为社会输送既懂技术又具人文关怀的复合型人才。高校应该积极调整计算机专业培养方案和教学模式，营造有利于创新创造的良好氛围，助力学生更好的学好计算机专业，发挥人工智能的优势。

参考文献：

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