学科竞赛驱动统计学专业创新能力培养的路径研究

（四川旅游学院 大数据与统计学院，四川成都 610000） 钟婷

摘要：在大数据与人工智能技术快速发展的当下，高校统计学专业的人才培养模式正面临着从过往的传统理论型向如今的应用创新型转变的紧迫形势。对于统计学专业而言，学科竞赛是一种重要的实践教学手段，在学生创新能力的塑造过程中，发挥着突出的的推动作用。文章剖析了现阶段学科竞赛在助力统计创新能力培养中的现状和存在的问题；在此基础上，从竞赛组织管理、指导教师队伍建设、激励机制等多个维度提出了一系列针对性的解决措施，以期提升统计学专业学生的创新思维、实践操作能力以及综合素质水平，以更好地契合大数据时代背景下对统计创新人才的迫切需求。

关键词：学科竞赛；统计创新能力；培养路径

一、引言

在大数据时代，统计学作为数据处理与分析的核心学科，其重要性日益凸显。社会对统计学专业人才的需求已从传统的理论知识掌握，转变为具备创新思维和实践能力，能够解决复杂实际问题的复合型人才，但传统的实践教学模式已不能完全满足学生创新思维和实践能力培养的需要，新时代的统计学是与数据科学融合发展的交叉学科，并在传统统计学基础上进行边界扩大和延伸。近年来，高等学校的各类学科竞赛类别越来越多样化，影响力也不断扩大，学科竞赛俨然已成为了高校教育质量提升、创新人才培养的重要驱动力，为教育教学改革提供了新的方向。因此研究学科竞赛驱动统计创新能力培养的路径，对于提升统计学专业教学质量、培养适应时代发展的复合型统计人才具有十分重要的现实意义。

二、学科竞赛对统计创新能力培养的重要性

1.激发学生的创新兴趣与热情

全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛以及全国大学生数学建模竞赛等各类统计学专业的学科竞赛，一般都是以真实或模拟的实际问题为背景，既充满挑战性,又富有趣味性。其竞赛主题常常与社会热点问题、经济现象以及学科前沿动态紧密相连，尤其注重将统计学方法创新性地应用到现实场景中，涉及的领域涵盖金融、医疗卫生服务、社会公共管理、生态环境与污染治理等诸多方面。学生在解决这些实际问题时，就需要不断地尝试新的方法和思路，有效地激发了他们内心的创新热情。根据我校参赛学生的调查数据来看，超过 80%的学生表示在竞赛过程中真切体会到了统计学专业的实用性，自身对统计学的学习兴趣大大提高，并且更倾向于主动去探寻更多统计相关的知识和方法。

2.促进知识综合运用与创新思维培养

学科竞赛是一种实践性强、综合性高的教学活动形式，对于统计学专业的学生而言，它能够搭建一个将理论知识应用于实际的创新平台，在培养学生统计创新能力方面，有着不可小觑的推动作用。与此同时，学科竞赛还能促进相应课程的教学改革，实现以赛促教、以赛促学的良好效果。参赛过程中通常要求学生突破学科之间的固有界限，把不同课程、不同领域学到的知识融合运用，包括统计模型的构建、数据分析方法和数据挖掘技术的使用等，以解决复杂的实际问题。以城市交通拥堵治理的竞赛问题为例，学生不仅得要建立统计模型用以分析车流量数据的变化规律，还要结合地理信息系统知识判断交通拥堵的区域，进而借助热力图进行可视化展示，从而提出有效地治理建议。这个过程能够很好地培养学生的创新思维，促使他们学会从不同角度思考问题，找到创新性的解决方案，创新思维和综合素质都能够得到较好地锻炼和提升。

3.提升实践能力与团队协作能力

统计学专业的学科竞赛能够有效弥补传统课堂实践教学环节不足的缺陷，是知识运用的第二课堂。学生亲自动手收集数据、处理数据、建立模型并进行数据分析和验证的过程能够有效提升实践能力，软件和计算工具的使用也更熟练。此外大多数竞赛都是要求学生以团队的形式参与，在团队中，需要队友间紧密合作，共同解决问题，完成竞赛任务。团队协作的过程中队友之间的思想交流和碰撞更容易激发创新灵感，同时团队合作能和沟通能力也将得到极大的锻炼，这些都是未来职业生涯中不可或缺的软技能。在对竞赛获奖团队的调查中发现，团队成员在竞赛结束后，团队协作能力和沟通能力均有显著提升，在后续的学习和工作中能够更好地适应团队合作的环境。

三、学科竞赛在统计创新能力培养中存在的问题

1.竞赛组织与宣传不足

一方面当前部分高校对学科竞赛的重视程度还不够，竞赛的组织工作缺乏系统性和规范性。学校内部没有专门的竞赛负责人，往往是由某位专业课教师或是实践教学教师在组织学生参赛，没有从校级、院级层面对学生进行参赛动员，缺乏健全的组织管理架构，导致学校的参赛规模较小，覆盖面不大，影响了竞赛的质量和效果。另一方面，校内竞赛信息发布不够及时，预留给学生的报名时间较短，并且对竞赛的宣传不到位，导致学生认知偏差。例如，一些高校在收到官方竞赛信息之后，仅在校内网站或公众号上发布竞赛通知，通知内容缺乏对竞赛背景、重要性和奖励机制的介绍，导致很多学生对竞赛缺乏了解，参与积极性不高，参赛人数较少，从而错过了参赛机会。

2.指导教师队伍建设不完善

学生从参赛报名、组建团队、确定选题、数据分析到结果呈现的全过程，指导教师都起着非常关键的作用。但目前部分高校指导教师队伍存在专业水平参差不齐、实践经验不足等问题。一些指导教师缺乏对统计学、数据科学前沿知识和实际应用的了解，无法为学生提供系统的培训和有效的指导。此外，在竞赛的关键阶段，学生可能需要指导教师随时解答问题，但指导教师本身有教学任务和其他工作，指导时间和精力有限，难以满足学生在竞赛过程中的指导需求，使得学生的竞赛进度滞后、创新思路的拓展受限，从而影响了参赛成果的质量。

3.激励机制不健全

学校对参与学科竞赛的学生和指导教师的激励机制不够完善，无法充分调动他们的积极性。对于学生，学校对竞赛获奖的奖励力度较小，激励措施比较单一，导致学生参与竞赛的动力不足。学科竞赛本身存在一定的难度，大部分学生缺乏参赛的动力和信心，参赛获奖虽能获得一定的荣誉，但对学生的学业成绩、综合素质评价和个人发展等方面影响有限。对于教师，指导学生需要付出较多的时间和精力，但指导竞赛的工作量却未得到有效认定，甚至于仅仅是作为教师的额外工作，学校缺乏相应的配套奖励措施和政策支持，使得教师对学科竞赛的指导工作不够重视，指导积极性不高。

四、学科竞赛驱动统计创新能力培养的路径

1.优化竞赛组织与宣传

（1）加强竞赛组织管理

注重顶层设计，建立健全统计学专业学科竞赛管理体系，成立专门的学科竞赛工作小组，负责统计学学科竞赛的组织与协调工作。整合优势资源，制定详细的竞赛组织流程和规范，明确相关部门和人员在各环节的责任，提前规划竞赛时间节点，合理安排报名、培训、比赛等环节，避免出现时间冲突和组织混乱的情况，确保竞赛组织工作有序进行。

（2）拓宽竞赛宣传渠道

为了更好地扩大学科竞赛的影响力和参与面，通过学校官方渠道发布正式的竞赛通知之后，再结合多种渠道加强对统计学学科竞赛的宣传推广。除了校园网站、公告栏等传统宣传方式外，还可借助微信公众号、微博等新媒体平台及时发布竞赛信息，详细介绍竞赛背景、规则、奖励机制以及历年获奖情况等；组织竞赛宣讲会，邀请竞赛获奖学生和指导教师分享参赛经验、展示优秀赛事成果。通过广泛地宣传营造良好的参赛氛围，提高竞赛的知晓度和影响力，从而达到鼓励引导更多的学生依据自身特长积极参与各类学科竞赛的效果。

2.加强指导教师队伍建设

（1）组建教师团队，提升专业水平与实践能力

为了满足竞赛指导的多元化需求，采取“校内+校外”双导师制，组织统计学、数据科学等专业教师按专长组成学科竞赛校内指导团队，聘请具有丰富实践经验的企业或行业专家担任校外兼职指导教师，导师们可结合各自的科研项目与所掌握的企业亟待解决的技术难题，指导学生凝练学科竞赛作品题目，并展开相关工作。定期组织指导教师参加统计学、数据科学等前沿知识培训、学术研讨会以及企业实践活动，提高教师的专业水平和实践能力。鼓励教师参与到企业的咨询服务、数据分析等项目中，深入了解行业最新动态和实际需求，积累实际项目经验，以便更好地指导学生竞赛。

（2）构建特色实践教学体系，赛教有机融合

根据统计学专业特色对实践教学课程和环节进行梳理和改革，建立以学科竞赛为引领的特色实践教学体系，设置类似于“学科竞赛与专业创新实践”等实践课程，将创新思维、创新视野、创新能力培养融入实践教学；同时尽可能引入真实的行业数据、教科研项目和历届学科竞赛题目，通过案例式教学，将专业知识和实践能力融入学科竞赛项目，以学科竞赛为引领，课、赛、研融合为抓手，提高统计学专业学生实践创新能力培养成效，教学相长，形成良性循环。此外，指导教师可以通过赛前集中培训、反复操练、实战演习等方式，对学生进行专业化辅导经验传递、心理引导，强化学生理论和实践相结合的观念，培养学生独立思考能力、团队合作意识、实际动手能力和实践创新能力。

3.完善激励机制

（1）建立学生激励机制

加大对竞赛获奖学生的奖励力度，将竞赛成绩与学生的学业成绩、奖学金评定、保研资格等挂钩。设立专项竞赛奖学金，对于在省部级及以上学科竞赛中取得优异成绩的学生给予奖励。同时，在综合素质评价中，对参与竞赛的学生给予适当加分，且在保研面试中具有一定的优先录取资格。

（2）完善教师激励机制

完善考评机制，合理认定教师指导竞赛的工作量，将其纳入教学工作量计算体系；将学科竞赛指导情况纳入教师年终绩效考核，并给予相应的补贴。对指导学生取得优异竞赛成绩的教师，给予荣誉表彰和物质奖励等。在职称评定、评优评先等方面，对指导竞赛成绩突出的教师予以倾斜，教师指导学生参加竞赛所获得的荣誉等同于教学效果，在学校晋职、晋级量化评审时可获得额外的加分项。

五、结束语

学科竞赛是推动统计学专业学生创新能力提升的重要手段，重视学科竞赛持续有效地开展不仅能提高统计学专业学生的综合素质和就业竞争力，还能为社会培养更多具有创新精神和实践能力的统计专业人才，满足时代发展对统计学人才的需求。通过系统性地优化竞赛组织模式、强化校企协同指导机制、完善多维激励体系，为统计创新人才培养提供了可操作的实施路径。但在实施过程中仍有一些方面需要进一步研究和探索，例如，在“校内+校外”双导师制” 的具体实施过程中，如何平衡校内教师和校外专家的指导职责；激励机制的长期效果还需要通过时间来检验，需要高校、教师和学生共同努力，充分挖掘学科竞赛的潜力，推动统计学专业教育教学改革的深入发展。

参考文献：

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【2】马强，陈雪平，丁先文.大数据背景下普通高校统计学专业实践教学模式研究：以江苏理工学院为例[J].信息系统工程， 2021(12)：169-172.

本文系四川旅游学院概率统计教学团队项目（项目编号：ZL20210039）；2023 年度四川旅游学院虚拟教研室建设项目 “应用统计学专业虚拟教研室“研究成果。
作者简介：钟婷（1989.09-），汉，女，硕士研究生，讲师，研究方向：偏微分方程，应用统计。