基于“互联网+智慧康养”的高等护理学实践教学创新模式
陈丽荣 1 袁映梅 1* 张华 2 付艳芬 1 贺启莲 1 (1.大理大学,云南大理 671000) (2.太原钢铁(集团)有限公司总医院,山西太原 030003)
摘要:高等护理学教育亟需适应“互联网+医疗健康”发展趋势。本文从实践教学改革视角,构建“互联网+智慧康养”融合的护理人才培养模式,提出通过虚拟仿真平台搭建、智能化教学资源整合、双师型教师队伍建设三大路径,构建”理论-实训-临床”三维贯通的实践体系,为培养具备智能康养服务能力的护理人才提供可操作性方案。
关键词:互联网+;智慧康养;护理学教育
人口老龄化、慢性病人群的增多促使康养服务更趋向于智能化、个人化的方向发展。在护理实践教学中所面临的主要困难主要有以下三点:(1)实训受限场地、教学设备无法模拟智能康养环境;(2)临床教学资源分散,数据不能进行互连互通;(3)由于师资本身在智能技术应用方面的经验不足,没有合适的教学模式可以遵循。基于当前高校护理学院部分教学改革的试点方案,将如何复制的模式引入其中是本次研究的初衷。
一、“互联网+智慧康养”实践教学创新路径
1.虚实融合的实训场景构建
(1)虚拟仿真技术应用
建设“阶梯式、虚实结合”的 VR 智慧养老实训场所,满足现有实训中难以实现的智慧化智慧老人场景及操作环境风险不易可控的要求。依据居家老人实际存在的问题,建立针对居家养老的可拆解VR训练模块,包括智慧生理监测、远程紧急求助、慢性病管理三个模拟真实智慧老人家庭的典型场景。智慧生理监测以模拟虚拟老人的真实家庭为目标, VR 技术使用者带上 VR 头盔后,以智慧老人为主人公进行移动虚拟现实训练,智慧手环向智慧生理监测模块上传虚拟老人心电信息、血氧信息等生理数据流,在数据异常时,模拟异常房颤疾病,采用 VR 技术来训练学生及时通过通信设备寻求救助,联系虚拟老人的家庭成员,在求助过程中完成家中常用智能产品智能语音设备的操作,通过人工智能与智慧生理监测模块完成智能调度云数据库的调取,对虚拟老人房颤紧急救助进行仿真模拟;远程会诊模块,设置一个以与人机互动为主要目标的虚拟问诊场景,医生通过问诊交互虚拟病人,在人机对话过程中结合虚拟患者血糖数据监测仪上传的异样血糖数据曲线,参考糖尿病指标范围,为老人合理配置饮食运动干预措施。通过 VR 技术设置的“宽容——回放”,即 VR 系统错误惩罚提示功能,针对当前糖尿病患者案例设置为误输入胰岛素注射剂剂量,其血管位置选择错误导致数值异常,设置 VR 系统对错误节点自动提示及回放错误记录以达到错误记录的示范教学目的。
(2)在线协作平台建设
构建“校——医——养”数据互通、多元协同的智慧健康养老实训一体化平台,消除校内、医院、社区养老机构及二者的互联壁垒。以区块链加密形式建立案例资源共享库,将智能终端装置的实时数据(如智能床垫压力监测异常、离床报警功能等)、远程照护过程数据(如远程视频问诊照护视频及实时语音提醒反馈结果等)、多源性、多元化的健康大数据(如基于人工智能技术营养餐分析、训练依从性分析等)等三大块关键性数据跨院界安全流转起来。
以“智慧健康养老照护”的虚拟仿真实验模块“慢性疾病管理”为例,学生分成几组接收社区养老服务中心真实提供的糖尿病管理案例包,并在照护案例包的数据上开展协同处理、诊断,需要对智能血糖仪设备自动数据捕捉的实时监测报告、营养师糖尿病患者膳食营养专家咨询意见、社区养老护士到访时的日常健康管理记录等内容等进行讨论和交流,提交照护计划书,并设置“问题追根溯源”实训场景,如发现某位糖尿病患者的智能床垫连续三天出现压力检测异常的事件后,社区养老机构的带教人员要求该学生小组通过数据查看是否进行了肢体的定期翻身处理并标注提醒服务对象对护理操作的干预服务不到位,之后还需将有关疑难案例会商申请智能预警服务,并联系医院的护理部专家开展教学疑难案例会商。平台设置“教学——实践”双向反馈与评价机制,如通过线上的智能实训一体化平台让医院带教老师实时评论学生提交的智能设备数据分析报告,社区养老机构的照护员在线实时评论与学习平台中上传的教学案例并提出自己的优化建议,最终形成产教双方的数据闭环。
2.智能化教学资源整合
(1)微课资源分层设计
根据智能护理技术技能培训循序渐进的特性,组织“阶梯——模块”式微课。初级层次为智能康复技术设备单项训练,在多角度摄影条件下,将智能体征监护仪各种参数的设定、预警的处置方法等初级技能分为 3 分钟讲授视频,重点提示禁忌,如测量血氧饱和度时佩戴指甲油的注意事项等;中级层次为多种康复技术设备联合工作情景,如智能老年人糖尿病康复技术中,需要监护人员调出胰岛素泵输注量、动态血糖仪趋势图和智能药盒取药数据等,训练对多种数据进行综合判断的技能;高级层次为智能化护理平台系统突发状况的判断虚拟沙盘演练。例如系统的异常导致智能护理平台系统瘫痪或互联网远程会诊系统网络延时异常等情况,以及分支的选择,学生要在规定时间里完成“启动备用系统—切换应急系统—安抚患者情绪”“启动人工护理—切换人工系统—安抚患者情绪”等“任务链”。教师可根据整个课程的学习热力图对全班共有的薄弱环节进行针对性补充,进一步完善模拟人实训室环境,并组织系统自带的临床真实案例观看。
(2)AI 辅助评价系统
建立“全过程——二维向”智能诊断评估模型,解决临床传统实操反馈慢的问题。构建“全过程——二维向”智能诊断评估系统,运用语言行为分析识别技术,对训练老年阿尔茨海默症病人交谈中的口头语句实时监测和诊断,对其使用指责性语言说出的“你怎么又忘了”等做出评价,提供“我们再从头说一遍这个时间怎么服用”等人性化语言并发出雷达图,实时显示患者消极用语使用比重、开放式问题频次等。将三维动作捕捉技术运用于护生的操作评估,将实际操作过程与标准操作数据库进行对比,分析出智能翻转床垫操作过程中由于压腰姿势使用错误而导致压力感应探头检查步骤缺失等操作要点缺失的问题,通过叠加式增强现实技术将操作失误点以红线投影到视频画面中。各数据库汇总生成的实时诊断报告还记录“远程监护仪数据导出程序操作步骤有缺失”等具体问题,在标明相应知识点所在的学习单元及临床操作视频集的同时,还指向推荐该问题的微课单元和临床操作视频集。
二、教学质量保障体系建设
1.校企技术共训
形成“实践轮岗-项目回馈”的校企协同育人机制,解决“师学断档期”问题。校企共同建设“双师工作间”,依据“实际应用环境+项目工作任务”推进技术人员能力提升活动。工作间构建“设备操作实践间”“数据融汇应用间” “技术转化创新间”三个工作模块。其中,在“设备操作实践间”安排 12 个典型工作任务(如智能体征测量仪校验、智能体征远程诊断平台的应急响应等),考核技术类实训教师实训系统各类传感器参数配准与调控、为照护老人远程诊断与治疗、各类应急处置的协调能力。企业和学校联合制定 “教师技术人员能力发展测评标准”,通过理论知识和技能操作“线上测试+线下应用考核+教学转化检验”三步骤,经考核达到《标准》要求后获得通过,该名教师具备了在“健康智慧照护课程”中独立授课能力。企业工作间每季度举办技术转化项目研讨会,及时介绍公司研发的智能监测设备工作原理,并共同构建技术类实训教学典型工作任务案例库。
2.临床导师准入制度
设计“水平评价—滚动学习”模式的临床实训带教资质认证,确保智慧护理教学正常化。研发包含机理教学、数据理解、伦理决策 3 个内容的《护士长智慧护理教学能力等级要求》即 18 个技能要求清单。分别要求具备老年康复器械(电动翻身床)设置应用中安全性参数录入方法、老年健康监测数据中风险指标判定解读、老年健康数据获取中避免子女远程监护过程中泄露隐私等,带教资质要求提交“模拟情景与实战带教”答辩,临床实训带教资质审核(复审)采取“情景再现与现场带教示范”:在智慧护理病房情景再现中,提交指导临床护理教学中临床教学情境“仪器报警多情况,确定处理先后”现场模拟操作演练视频片段;在老年人阿兹海默症远程护理模拟情景中,提交老年人戴用设备“日常机理操作”的示范视频片断,提交远端护理居家老年人机理操作情景示范视频。定期开展“滚动培训继续教育积分”行动,临床带教资质复审时,每年至少进行 1 次智慧护理新技术专题培训,如新助于失能失智老年人生活的辅助设备——智能语音对话产品——智能家居产品——智能床垫的升级改造(对视力、听力障碍等老年人的适配性改造),并将新技术知识应用于教学应用点及实施细则更新纳入临床带教手册。设定带教资质风险干预的预警,对临床带教资质复审连续 2年无能力的申请人员,暂停资质,进行复训企业技术认证。
三、结语
这一创新体系已在老年护理课程、慢性病管理课程等方面开展,后期还需针对区域性教学资源共享系统作进一步开发,破解区域性教学不均衡的困局,希望教育部制订出《护理教育智能化建设指南》,使构建体系具有标准化实施体系。
参考文献:
【1】顾娇.外科护理学互联网线上教学对分课堂的实践研究[J].佳木斯职业学院学报,2021,37(9):135-136.
【2】安琪,曹丽,李可,等.“互联网+护理实践教育”智能辅助学习平台的应用体会——以《护理学基础》课程实践为例[J].饮食保健,2020,7(33):109-110.
作者简介:陈丽荣(1968 年 9 月-)女,汉族,山西忻州人,大学本科,副教授,研究方向:护理教育、慢病与健康管理; 张华(1991 年 9 月-)女,汉族,山西阳泉人,本科,主管护师,研究方向:临床护理;付艳芬(1979 年 10 月-)女,汉族,云南昌宁人,博士研究生,教授,研究方向:精神与心理健康护理学;贺启莲(1981 年 8 月-)女,藏族,青海西宁人,博士研究生,教授,研究方向:慢病与健康管理。
通讯作者:袁映梅(1981 年 5 月-)女,汉族,云南大理人,博士研究生,讲师,研究方向:成人护理、慢病管理。



